理解任务
把自然语言、结构化参数和工程目标整理成 Aspen-AI 运行时可消费的 visible summary。
What changes
不再让工程师在复杂软件里反复搬运上下文。
Aspen-AI 先把用户语言整理为可计算的工程事实，再由运行时完成隐藏推理、执行前审查、执行请求生成和结果解释。用户看到的是任务、追问、状态和结果；系统保留每一步判断依据。
Core loop
从一句工程目标到一次可复核运行
补全工程判断
在后台推理物性方法、相态边界、换热媒介、规格策略和执行条件。
生成执行请求
通过受控运行层生成可复用的 Aspen 执行请求；远端 Aspen 发送只在显式开启时发生。
解释结果
把面积、热负荷、UA、出口状态和诊断信息整理成工程师能立即判断的结果视图。
Production test
当前开放：Shortcut 换热器估算试用
首版聚焦一个稳定可测的 Aspen 工作流：输入工艺流股、媒介条件和目标温度，系统完成执行前审查并生成可复核的执行请求。